身处高度互联互通的数字化时代，企业不仅需要抢先一步掌握市场需求、触达目标客户，还需要以更高的效率完成对客户的服务输出，即拥有更快的客户请求处理速度、更便捷的客户沟通方式、和更及时的用户售后反馈等。因此，企业需要借助数字化转型实现从业务到客户的自动化服务、智能化处理，完成业务增长的价值目标。
然而，很多企业对于数字化转型存在误区，认为数字化=系统，殊不知数据才是企业数字化转型的“灵魂”，数字化转型实质上是使用技术手段对各类业务数据进行收集、加工、分析、应用，从而优化业务运转的过程。从业务指导管理到运营分析，从经营策略制定到经营战略规划，数据都承担着至关重要的角色。
数字化转型离不开数据，数字化转型的目标也正是实现关键数据的突破，因此，企业数字化转型系统的定位是“数据中台”，并与企业业务形成了“数据源自业务、数据反映业务、数据驱动业务、数据验证业务”的层次关系。 01 数据源自业务 一|数据挖掘 通过对原始数据的挖掘、清洗、转化等加工流程，企业能够围绕业务的整体转化流程建立标准化的业务指标体系、形成周期性数据分析看板、提炼业务关键指标。如实体行业围绕产品日常销售业务可构建“访问客户-咨询客户-订单客户-付款客户-复购客户”体系、进行用户消费轨迹分析、形成每日/周/月销售情况报表等，从而帮助企业更全面地了解产品销售情况、指定产品后续的营销策略和优化策划，为产品销售的长期战略规划提供依据。 二|数据分析 利用数字化系统，企业不仅能够在数据搜集、加工的过程中节省大量的人力物力，以便将更多的精力放在经营决策上，还能够形成更为标准、更为深度的业务经营数据分析。如蚓链数字化系统便是围绕企业业务流程，从流量、产品、订单、消费等方面进行数据收集汇总，形成企业专属的经营分析面板。 02 数据反映业务 当企业完成数据指标体系构建后，就需要利用数据理解各阶段业务发展现状，解读业务短板，制定优化策略。如蚓链数字化营销系统针对企业不同阶段的业务需求，提供了700+营销功能和子系统，有助于企业更好地提升关键业务指标。 03 数据驱动业务 对数据反应的业务问题进行发现和解决后，如何应用数据进一步推动业务发展也是值得企业思考的问题。对于企业而言，培养数据跟踪思维、形成数据分析习惯是一个长期的过程，因此需要一个可靠、稳定、准确的数据中台及时响应业务需求、实时反馈业务情况，快速处理业务问题。蚓链数字化营销系统经过7年研发沉淀，能够为企业数据沉淀提供坚实的技术底座，700+系统和子功能点还可满足企业定制化数据营销需求，加速企业实现业务数字化进程。 04 数据验证业务 源于业务层的原始数据经过加工后呈现的业务短板，在经过解决和调整后形成的数据反馈能够让企业对先前的业务方向进行修正，这一分析和改善的过程也是数据验证业务的闭环过程，帮助企业不断完善业务、进行经营决策制定。因此，数字化转型可帮助企业完成从“用人决策”到“用户数据决策”的标准化过程，培养利用经过验证和分析的数据来实现关键业务目标的数字化经营思维。 数字化转型能够帮助企业打通涵盖产品设计、生产、规划、业务实施和服务在内的整个产品生命周期的数据流，从而缩短产品开发时间、加快新产品上市速度、通过更灵活的生产手段实现更快速的市场响应，以更好的质量管理体系赢得客户信任，以更高的成本效率赢得竞争。蚓链数字化营销系统将以技术为骨干、以数据经营为血肉，将帮助企业用数据完成对业务的深刻理解、用标准数据分析能力挖掘业务短板、将数据分析结果切实应用到业务层面，从而为企业带来实际经营价值，完成“数据底座”的构建。
