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为什么有的产品越卖越火，有的却越卖越难？关键区别在于：前者在“经营用户”，后者在“卖货”。本文告诉你：如何从“用户需求”出发，用“场景化定位+差异化标签”，让用户主动找你买。 · 第一步：找到“未被满足的场景需求”别再喊“我的产品很好”，先问：“用户在什么场景下，最需要我的产品？”某地方调味品厂调研发现，小餐馆后厨最烦“切配麻烦”，推...
库存堆成山、渠道没动静、用户买完就走——这是90%中小企业老板的“日常焦虑”。但这些问题的根源，不是你不够努力，而是掉进了“资源错配”的陷阱！本文帮你戳破动销伪命题，从“卖货思维”转向“用户思维”，找到破局关键。· 坑一：盲目压货，渠道变“仓库”很多老板认为“压货=动销”，结果经销商库存积压，终端卖不动，反向压货给厂家。某食品厂曾一次性给经销商...
用户数据能卖钱，但随意使用可能吃罚单！GDPR罚款、用户隐私诉讼、行业数据规范——今天，我们聚焦数据资产的“合规红线”，从隐私保护到权属界定，看企业如何在不踩法律雷区的前提下，释放数据价值。 某电商平台曾因“过度收集用户信息”被罚款500万元：它在用户注册时默认勾选“获取通讯录权限”，但实际用途仅用于“推送短信”，未明确告知用户。这就是典型的“权属不清”...
销售部门有用户交易数据，客服部门有投诉记录，但两张表字段不统一、定义冲突——这是很多企业的“数据之痛”。数据中台通过元数据管理、主数据统一、资产目录搭建，让数据“一次加工、多次复用”。今天，我们拆解数据资产化管理的核心逻辑，看企业如何让数据“活起来”。 ALI的“数据中台”是行业标杆。过去，TB、Tm、支付宝各自有各自的用户数据：TB知道“你买了什么”，...
数据价值的最终体现，是解决实际问题！用预测模型优化库存（降本）、用用户画像精准营销（增收）、用风控模型拦截欺诈（控险）——今天，我们走进零售、金融、制造等行业，看数据资产如何在具体场景中“落地生金”。 降本：沃尔玛的“智能库存”沃尔玛用AI模型分析历史销售数据、天气数据、节假日数据，预测每个门店的“爆~款商品”。比如，飓风来临前，自动增加手电筒、矿泉水的...
面对百万条用户评论、千万条交易记录，如何快速找到“用户流失的关键节点”？统计分析找规律、机器学习建模型、可视化工具画蓝图——今天，我们揭秘数据分析的“三板斧”，看企业如何用技术把“数据”变成“可行动的策略”。 某奶茶店曾用“拍脑袋”做决策：觉得“第二杯半价”能提升销量，结果发现复购率反而下降。后来，他们用统计分析拆解用户行为：发现“客单价30元以上”的用...
